第三届易观算法大赛 -- OLAP Session分析

                                                         OLAP Session分析

  • 赛题背景

  Session,即会话,是指在指定的时间段内在您的网站/H5/小程序/APP上发生的一系列用户行为的集合。例如,一次会话可以包含多个页面浏览、交互事件等。Session 是具备时间属性的,根据不同的切割规则,可以生成不同长度的 Session。 对于 Session 的理解以及相关指标的计算,其中最重要的两块就是: (1)Session 应该包含哪些行为事件 (2)Session 如何切割:需设定切割时长,即相邻事件间的时间间隔超出此时长则进行切割,基于动态切割规则计算一系列         session相关指标。需要支持动态切割规则、超时、跨天、跨平台、指定开始事件、指定结束事件等。

  • 参赛对象

  OLAP Session分析大赛将分商业组及开源组,将分别为互联网/科技公司相关技术团队,以及OLA[技术从业人员和技术爱好者提供竞技交流的平台。

  • 时间安排

   8月20日 - 9月15日,初赛报名,参赛选手在Demo环境下程序调试    9月15日 - 9月25日,参赛者在服务器环境下进行环境测试    9月25日 - 10月15日,正式环境比赛  10月15日 - 10月20日,参赛者提交算法文档,答辩  10月25日,易观A10数据智能生态大会颁奖及排名公布

  • 赛题介绍

   通常我们把用户一系列连续的行为,看作一次访问,也称之为session。基于会话的分析,即为session查询分析。    Session查询分析中最重要的两块分别是:    1、 session如何分割。    例如,用户访问您的网站,打开了一个网页,有事离开了电脑。几个小时候回来后继续访问,用户的session访问次数应该算作几 次? 又比如,用户在pc端添加了购物车,在手机端完成了支付,又应该算作几次。

  2、 session指标的定义,session分析常见的分析指标有,session访问次数,访问深度、访问时长、跳出率等等

  Session分割规则介绍:Session的划分规则分为2类

 Session常见指标定义

 分析中其他概念

 

  • 赛题任务

      参赛者根据我们提供的用户行为数据,准确计算出各种场景的下的会话相关指标值。       计算场景举例:       1、 使用默认session,计算出20190501-20190510,每天的会话次数、人均访问时长、退出率       2、 使用超时时间30分钟+跨天的session切割规则,计算出20190501-20190510,每天的会话次数、跳出率。且以 着陆页进行分组。       3、 使用超时时间30分钟+跨天+指定开始事件,的session切割规则计算出20190501-20190510,每天包含某个页面行为的会话 总数,人均访问深度。

  • 数据介绍

  数据为文本文件格式,具体包含字段有: 分隔符为 tab (1)用户ID,Long类型 (2)时间戳, 毫秒级别,Long类型 (3)事件code,字符串类型,本次默认全部为"$pageview",页面浏览事件 (4)url,字符串类型,页面的url (5)平台, 字符串类型 (6)来源, 字符串类型,流量来源 (7) 城市,字符串类型 (8)品牌,字符串类型 (9)购买数量,Int类型 (10) 价格,Double类型 (11) 日期,字符串类型 测试数据总条数7千万左右,日期范围:2019/01/01到2019/01/07。 比赛数据总条数5亿左右,日期范围:2019/05/01到2019/05/15

  • 提交格式:

  所有题目,默认按日期分组计算,其他维度已经指标根据题目要求计算如:   维度,周期,uv,pv,人均时长等   url1,20190501,300,800,4545   url1,20190502,200,500,4444-

  • 数据下载链接

   云盘地址:https://pan.baidu.com/s/1HW_8vauDoq6PZnTlUQAc5Q 密码: 8nmm

  • 提交内容

(1)算法说明文档或PPT

(2)算法源代码

(3)测试数据的预测结果(可重复提交,但每天只能提交一次,最终结果取最优的一次)    提交地址:dailidong@analysys.com.cn

  • 评分方式

   计算结果正常的情况下,对用时进行排名,用时少者获胜。

  • 参赛指导

     数据准确性和算法的要求,需提前说清楚,报名后,会有大赛小助手拉您入群,群内有专门的技术人员进行解答

     联系人:Cari 手机&微信:13011177753 邮件:zhangyue@analysys.com.cn

    

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